인공지능 외주56 새로운 Contrastive 방법 DirectCLR - Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/dO-gD54OlO0) 제가 이번에 발표할 논문은 페이스북 AI 리서치에서 2022년 iclr에 제출한 논문인 Understanding Dimension.. 2022. 6. 9. Multimodal의 효과 - MERL:Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘MERL:Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘MERL' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/shnfzksjm1M) 먼저 Event Representation Learning에 대해서 간략하게 설명해 드리고 넘어가겠습니다. Event Representation는 어떤 하나의 사건을 Embedding 공간 안에 표현하는 방법입니다. 예를 들어서 오른쪽 예시를 보시면 Person X threw basketball.. 2022. 6. 3. Self-training의 중요성- Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding’입니다. 이 논문은 페이스북과 스탠퍼드에서 2020년에 발표한 논문입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/9iJLzmrUN-8) Self training에 대해서 간단하게 설명하고 넘어가겠습니다. Self training은 Semi supervised le.. 2022. 6. 3. 이미지처리, CNN 에서 Transformer로... DeiT: Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문읽기 모임' 중 ‘Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/LYYxv9mv5qw) 이 논문은 흔히 DeiT라고 불리며 발표된 지 얼마 되지 않은 논문임에도 불구하고 큰 인기를 끌고 있는 논문입니다. 순서는 간단한 .. 2022. 6. 3. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 14 다음
