인공지능 외주56 병렬 구조 subnetwork! - HRNet: Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘HRNet' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/GmANBttiHx4) 오늘 소개해드릴 논문의 제목은 HRNet이라고 불리는 'Deep High-Resolution Representation Learning for Human Pose Estimation'입니다. 이 논문은 2019년도 CVPR에서 publish 된 논문입니다. 먼저 Introduction에서 Pose Estima.. 2022. 6. 22. Rainbow : Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Rainbow’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/oC1AOIefjT8) 오늘 발표드릴 논문은 Rainbow라는 2018년도에 딥마인드에서 발표한 논문입니다. 이 논문은 Deep Q learning이 발표된 이후에 Agent의 성능을 향상시키기 위해서 여러 EXTENSION들이 추가적으로 발표가 됐는데, 이 논문은 EXTENSION 들을 모두 다 integration 해서 Agent를 구성을.. 2022. 6. 15. Transformer 기반의 첫 HOI detector - HOTR : Human-Object Interaction Detection with Transformer 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘HOTR : Human-Object Interaction Detection with Transformer’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘HOTR’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/pkbLrLSDQ9Q) 먼저 HOI에 대해서 설명드리겠습니다. HOI detection은 기존 Object detection과는 다르게 사람과 물체 간의 상호 작용을 탐지합니다. 왼쪽에 Object detection은 단순히 물체 또는 사람을 찾고 그 종류를 분류하는 반면, 오른쪽에 HOI detection에서는 물체와 사람을 Localize 하고 cla.. 2022. 6. 15. 분류기 설명에 대한 새로운 접근법 - Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/pkbLrLSDQ9Q) StylEX 논문은 분류기에 대한 설명을 새로운 접근법을 제시한 논문입니다. 위 그림을 보시면 다양한 특성들이 있게 되는데 다양한 특성들을 변화시키면서 그에 따른 결과를 시각화하고, .. 2022. 6. 10. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 14 다음
