인공지능 외주56 Dense vs Sparse - Sparse R-CNN 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Sparse R-CNN’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Sparse R-CNN’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/EvPMwKALqvs) Sparse R-CNN이 어떤 모델인지 간략하게 설명드리면서 오늘 포스팅에 대해서 설명드리겠습니다. 위 그림의 왼쪽 아래에 보시면, Dense RetinaNet이라는 내용이 있습니다. 해당 내용은 굉장히 많은 수의 바운딩 박스를 사용해서 Object detection을 수행했다는 뜻입니다. 또한, 왼쪽 아래에 Dense to Sparse라는 뜻은 .. 2022. 5. 16. Pose Estimation논문! Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/wo3Ob174AfY) 오늘 논문은 WACV 2022년에 accept 된 논문입니다. 논문의 contribution부터 말씀드리겠습니다. 일단 Pose Estimation이라는 태스크를 ill.. 2022. 5. 16. 뉴스추천에 관해서, Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/XW93QvbFlaQ) 오늘 살펴볼 논문은 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’입니다. 이 논문은 사용자의 흥미에 맞게 뉴스.. 2022. 5. 16. BERT의 fine-tuning을 향상 시키는 방법, Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/JI5kXF_OUkY) fine-tuning이라는 개념은 이전 포스팅 한 ‘BERT’와 ‘How transferable are features in deep neural network.. 2022. 5. 16. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 다음
