인공지능 외주56 Perceiver IO : A GENERAL ARCHITECTURE FOR STRUCTURED INPUTS & OUTPUTS 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Perceiver IO : A GENERAL ARCHITECTURE FOR STRUCTURED INPUTS & OUTPUTS’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Perceiver IO’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/rRQ5uBWB9EQ) Perceiver IO는 Perceiver라는 기존에 있던 모델에서 General 하게 확장한 모델입니다. 그래서 이 모델을 알기 위해서 Perceiver에 대한 이해가 있어야 합니다. Perceiver 모델은 원래 Transformer 모델의 General 한 버전이라고 보시면 됩니다. 논문 제목.. 2022. 7. 18. 강화 학습 모델의 보조바퀴!-Towards Safe Online RL in CS 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 2019년 신경 정보 처리 시스템 학회에서 소개되었던 ‘Towards Safe Online RL in CS’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Towards Safe Online Reinforced Learning in Computer Systems’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/LQRisuX0Ppc) 먼저 introduction입니다. 강화 학습 적용의 한계에 대해서 알아보려고 하는데요. 최근 4~5년 이내 실시간 운영 측에서도 강화 학습을 활용하는 게 점점 증가를 하고 있습니다. 열거된 사례들은 모두 네트워크 제어용으로 강화 학습.. 2022. 7. 6. 군집 기반 훈련! - Effective Diversity in Population Based Reinforce Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Effective Diversity in Population Based Reinforce Learning’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Effective Diversity in Population Based Reinforce Learning' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/AG2uYbbXZuo) 오늘 발표할 내용은 2020년 신경 정보 처리 시스템 학회에서 소개되었던 Effective Diversity in Population Based Reinforce Learning입니다. Introduction입니다. 먼저 강화 학습의 기.. 2022. 7. 1. Search System의 Ranking에 DeText를 적용한다면? - Detext: A Deep Text Ranking Framework with BERT 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Detext: A Deep Text Ranking Framework with BERT’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Detext' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/tE_1uiaUf1k) 오늘 발표할 논문은 ‘A Deep Text Ranking Framework with BERT’입니다. 2020년 LinkedIn에서 DeText라는 오픈 소스를 발표를 했습니다. DeText는 NLP 관련 ranking, classification, language generation task를 위한 framework입니다. 오늘 발표할 논문에서는.. 2022. 6. 24. 이전 1 ··· 6 7 8 9 10 11 12 ··· 14 다음
