인공지능 외주56 Random sampling bias를 줄였다! -Debiased Contrastive learning of Unsupervised Sentence Representation 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Debiased Contrastive learning of Unsupervised Sentence Representation'입니다. 해당 논문은 ACL 2022년에 Publish된 논문입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임'Debiased Contrastive learning of Unsupervised Sentence Representation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/SJUZFEE5ELw) 먼저 알아야 할 background 입니다. 첫 번째로는 sentence representation learning 입니다. 이 sentence.. 2023. 2. 24. FM과 DNN을 함께 훈련시킨 모델!- DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/otjvQYbGzEI) 먼저 논문에 대해 정리한 내용입니다. 추천시스템에선 CTR을 최대화하기 위해서 유저 행동에 숨겨진 복잡한 상호관계인 feature interaction을 학습하는 게 정말 중요합니다. 그걸 통해서.. 2023. 2. 2. SPLADE : Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘SPLADE : Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘SPLADE : Sparse Lexical and Expansion Model for First Stage Ranking’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/OvVajh6yPEg) 이번 시간에는 간단한 배경 설명과 SPLADE가 제시하는 논문이 무엇인지에 대해서 설명드리겠습니다. 자연어처리 분야에서 메인 테스크가 아닌 Neural 네트워크를 기반으로 한 Information retr.. 2023. 1. 20. BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/VgYlBHXKAs0) 일단 Synthetic 데이터가 무엇인지 간단하게 보겠습니다. 위 사진은 Gartner라는 곳에서 가져온 사진입니다. 올해 2022년 주목할 기술로 Generative AI가 언급되었습니다. Generative AI.. 2023. 1. 13. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 14 다음
