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인공지능 외주56

판다스(Pandas)로 피벗테이블(Pivot Table) 만들기: 데이터 분석의 필수 도구! 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 피벗테이블에 대해서 설명드리도록 하겠습니다. Pivot table 피벗테이블은 데이터프레임(DataFrame)에서 하나 이상의 열(column)을 행(row) 인덱스로 설정하고 다른 열을 값으로 설정하여 데이터를 요약하는 방법입니다. 피벗테이블은 대규모 데이터셋에서 특정 데이터를 쉽게 분석하고 요약할 수 있습니다. data = { 'date': ['2020-01-01', '2020-01-02', '2020-01-02', '2020-01-03', '2020-01-03'], 'category': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A'], 'value': [1, 2, 3, 4, 5] } df = pd.DataFrame(data) print.. 2023. 3. 22.
Calibrating Sequence Likelihood Improves Conditional Language Generation 논문 리뷰!! 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Calibrating Sequence Likelihood Improves Conditional Language Generation’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임'Calibrating Sequence Likelihood Improves Conditional Language Generation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/yLifwXr3Q9k) 첫 번째로 배경을 통해 기존 framework의 한계와 이를 극복하기 위한 연구들을 소개하고 두 번째로 본 논문에서 제안한 framework의 동작방식을 설명드리겠습니다. 세 번째로 text G.. 2023. 3. 14.
Proper Reuse of Image Classification Features Improves Object Detection 논문 리뷰!! 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Proper Reuse of Image Classification Features Improves Object Detection’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임'Proper Reuse of Image Classification Features Improves Object Detection’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/Ikg5Mx3ITh4) 이 논문은 실험논문이고 논문에 대한 어떤 내용보단 실험 위주의 논문입니다. 가장 기본적으로 알고 있는 방법이 Fine-tuning 방법입니다. Pre-train 된 weight가 있고 여기서 Res.. 2023. 3. 7.
핫한 Text to Image 생성 모델 - Stable Diffusion 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Stable Diffusion’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' Stable Diffusion’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/7fBQDaJkcSU) 최근에 Text to Image 생성 모델이 많은 관심을 받고 있습니다. DALL-E나 Image GAN 같은 모델들이 있고 그중에서 가장 핫한 Stable Diffusion에 대해서 리뷰를 시작해 보도록 하겠습니다. Stable Diffusion 같은 경우에는 다른 모델들과 다르게 컴퓨터 사용 리소스가 대폭 줄어서 4GB 이하의 브이랩에서도 돌릴 수 있습니다. 따라서 현재 API들이 굉장.. 2023. 2. 28.

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