인공지능 외주56 AEDA: An Easier Data Augmentation Technique for Text Classification 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘AEDA: An Easier Data Augmentation Technique for Text Classification’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘AEDA’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/E9rcpKtGars) 논문 백그라운드입니다. Data Augmentation라는 것은 이미지에서 조금 직관적으로 볼 수 있습니다. 이 강아지 사진이 있으면 random cropping을 하거나 random erasing 혹은 이 두 가지를 같이 해줘도 강아지라는 데이터이기 때문에 그거는 변하지 않습니다. 이런 데이터들로 모델을 학습시킬 .. 2022. 12. 26. Improving the Quality Trade-Off for Neural Machine Translation Multi-Domain Adaptation 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Improving the Quality Trade-Off for Neural Machine Translation Multi-Domain Adaptation’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Improving the Quality Trade-Off for Neural Machine Translation Multi-Domain Adaptation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/c8-aLsXqvus) 이 논문은 EMNLP 페이퍼로 제출된 논문이고 내용이 짧고 간단한 내용입니다. 이 논문의 motivation은 NMT 트렌드를 자체가 P.. 2022. 12. 19. PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘PseCo’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/C-NVH6StFQw) 현재 Semi-Supervised Object Detection on COCO 5%, 10%, 100% label 데이터에서 SOTA를 달성하고 있는 논문입니다. 먼저 Introduction입니다. 기본적인 내용부터 간단하게 짚고 넘어가도록 하겠습니다. label 종류에 따라서 학습 .. 2022. 12. 11. Zero-Shot 성능을 일반화한 T0 - Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Multitask Prompted Training Enables Zero-Shot Task’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/AttJCATMhRo) 먼저 목차입니다. 배경으로 Implicit multitask learning과 explicit multitask learning에 대해 소개해드리고 본 논문의 접근법을 소개하겠습니다. 그다음으로 T0의 일반화 성능 Prompt에 대한 Robustness에 대한 실험.. 2022. 11. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 ··· 14 다음
