이미지 처리 논문28 새로운 Contrastive 방법 DirectCLR - Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/dO-gD54OlO0) 제가 이번에 발표할 논문은 페이스북 AI 리서치에서 2022년 iclr에 제출한 논문인 Understanding Dimension.. 2022. 6. 9. 이미지처리, CNN 에서 Transformer로... DeiT: Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문읽기 모임' 중 ‘Training Data-Efficient Image Transformer & Distillation through Attention’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/LYYxv9mv5qw) 이 논문은 흔히 DeiT라고 불리며 발표된 지 얼마 되지 않은 논문임에도 불구하고 큰 인기를 끌고 있는 논문입니다. 순서는 간단한 .. 2022. 6. 3. 오직 MLP만으로 구성된 딥러닝 모델! - MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘MLP-Mixer’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크: https://youtu.be/L3vEetyNG_w) 본 논문이 이야기하는 특징을 설명드리겠습니다. 지금까지 흘러온 컴퓨터 비전 분야에서 알 수 있듯이 더 큰 데이터 셋 사용과 컴퓨팅 용량 증가라는 패러다임 전환으로 이어지고 있습니다. 그리고 Convolutional Neural Network가 컴퓨터 비전에서 일반적으로 사용하는 네트워크가 되어왔습니다. 이것을 조금 더 개선하고자 batch n.. 2022. 5. 26. 보다 더 정확하게! – Effectively Leveraging Attributes for Visual Similarity 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB) 입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Effectively Leveraging Attributes for Visual Similarity’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임’ 중 ‘Effectively Leveraging Attributes for Visual Similarity’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크:https://youtu.be/FrdtIqyVhbc) 오늘 소개해 드릴 논문은 2021년 CVPR에서 발표된 Effectively Leveraging Attributes for Visual Similarity입니다. 이전에는 이미지 유사도 task에 대해서 복잡하지 않는 특징들을 annotatio.. 2022. 5. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음
