이미지 처리 논문28 Dense vs Sparse - Sparse R-CNN 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Sparse R-CNN’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Sparse R-CNN’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/EvPMwKALqvs) Sparse R-CNN이 어떤 모델인지 간략하게 설명드리면서 오늘 포스팅에 대해서 설명드리겠습니다. 위 그림의 왼쪽 아래에 보시면, Dense RetinaNet이라는 내용이 있습니다. 해당 내용은 굉장히 많은 수의 바운딩 박스를 사용해서 Object detection을 수행했다는 뜻입니다. 또한, 왼쪽 아래에 Dense to Sparse라는 뜻은 .. 2022. 5. 16. Pose Estimation논문! Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/wo3Ob174AfY) 오늘 논문은 WACV 2022년에 accept 된 논문입니다. 논문의 contribution부터 말씀드리겠습니다. 일단 Pose Estimation이라는 태스크를 ill.. 2022. 5. 16. Transfer Learning에 관해서… How transferable are features in deep neural networks? 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘How transferable are features in deep neural networks?’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Trasfer learning’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/JI5kXF_OUkY) https://youtu.be/sXIurFr804w Transfer learning이라는 개념은 이전에 포스팅 한 ‘BERT’라는 논문에서도 등장한 개념입니다. 본 논문을 통해서, Transfer learning의 개념을 자세히 알아보겠습니다. ‘How transfer.. 2022. 5. 16. 이미지 처리 깊게 더 깊게 ResNet 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘ResNet: Deep Residual Learning for Image Recognition’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘ResNet’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/JI5kXF_OUkY) ResNet 논문에서는 많은 층으로 구성되어 있는 네트워크가 항상 좋은 퍼포먼스를 보여주는 것은 아니다 라고 시작하면서, 과거에는 많은 층으로 구성된 네트워크가 Overfitting 문제로 좋은 퍼포먼스를 보여주지 못하였음을 말합니다. 하지만 레이어 weite를 처음에 잘 초기화하고 좀 더.. 2022. 5. 16. 이전 1 ··· 4 5 6 7 다음
