이미지 처리 논문28 BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘BigDatasetGAN: Synthesizing ImageNet with Pixel-wise Annotations’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/VgYlBHXKAs0) 일단 Synthetic 데이터가 무엇인지 간단하게 보겠습니다. 위 사진은 Gartner라는 곳에서 가져온 사진입니다. 올해 2022년 주목할 기술로 Generative AI가 언급되었습니다. Generative AI.. 2023. 1. 13. An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘An Image is Worth 16x16 Words:Transformers for Image Recognition at Scale’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/NjJXGRDzsYk) Paper with Cdoe에 리더보드를 보면 최근 detection task에서 Transformer 기반의 모델들이 SOTA를 달성하고 있는 것을 알 수 있습니다. 이러한 수많은 .. 2023. 1. 9. MetaFormer is Actually What You Need for Vision 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘MetaFormer is Actually What You Need for Vision’입니다. 해당 논문은 2022년 CVPR에서 Oral presentation에 선정된 논문입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘MetaFormer is Actually What You Need for Vision’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/ThCkRzh9Ohw) 오늘 발표드리려고 하는 MetaFormer 논문에 대해서 간략하게 요약을 해드리고 시작하겠습니다. 간단하게 표현을 하면은 일반화된 트랜스포머 구조 정도로 이해해 주시면 될 거 같습니다. .. 2023. 1. 2. PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘PseCo’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/C-NVH6StFQw) 현재 Semi-Supervised Object Detection on COCO 5%, 10%, 100% label 데이터에서 SOTA를 달성하고 있는 논문입니다. 먼저 Introduction입니다. 기본적인 내용부터 간단하게 짚고 넘어가도록 하겠습니다. label 종류에 따라서 학습 .. 2022. 12. 11. 이전 1 2 3 4 5 ··· 7 다음
