전체 글111 Rainbow : Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Rainbow’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/oC1AOIefjT8) 오늘 발표드릴 논문은 Rainbow라는 2018년도에 딥마인드에서 발표한 논문입니다. 이 논문은 Deep Q learning이 발표된 이후에 Agent의 성능을 향상시키기 위해서 여러 EXTENSION들이 추가적으로 발표가 됐는데, 이 논문은 EXTENSION 들을 모두 다 integration 해서 Agent를 구성을.. 2022. 6. 15. Transformer 기반의 첫 HOI detector - HOTR : Human-Object Interaction Detection with Transformer 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘HOTR : Human-Object Interaction Detection with Transformer’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘HOTR’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/pkbLrLSDQ9Q) 먼저 HOI에 대해서 설명드리겠습니다. HOI detection은 기존 Object detection과는 다르게 사람과 물체 간의 상호 작용을 탐지합니다. 왼쪽에 Object detection은 단순히 물체 또는 사람을 찾고 그 종류를 분류하는 반면, 오른쪽에 HOI detection에서는 물체와 사람을 Localize 하고 cla.. 2022. 6. 15. 분류기 설명에 대한 새로운 접근법 - Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Explaining in style: Training a gan to explain a classifier in stylespace' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/pkbLrLSDQ9Q) StylEX 논문은 분류기에 대한 설명을 새로운 접근법을 제시한 논문입니다. 위 그림을 보시면 다양한 특성들이 있게 되는데 다양한 특성들을 변화시키면서 그에 따른 결과를 시각화하고, .. 2022. 6. 10. 새로운 Contrastive 방법 DirectCLR - Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Understanding Dimensional Collapse in Contrastive Self Supervised Learning Paper explain’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/dO-gD54OlO0) 제가 이번에 발표할 논문은 페이스북 AI 리서치에서 2022년 iclr에 제출한 논문인 Understanding Dimension.. 2022. 6. 9. Multimodal의 효과 - MERL:Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘MERL:Multimodal Event Representation Learning in Heterogeneous Embedding Spaces’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘MERL' 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/shnfzksjm1M) 먼저 Event Representation Learning에 대해서 간략하게 설명해 드리고 넘어가겠습니다. Event Representation는 어떤 하나의 사건을 Embedding 공간 안에 표현하는 방법입니다. 예를 들어서 오른쪽 예시를 보시면 Person X threw basketball.. 2022. 6. 3. Self-training의 중요성- Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding’입니다. 이 논문은 페이스북과 스탠퍼드에서 2020년에 발표한 논문입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Self-training Improves Pre-training for Natural Language Understanding’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/9iJLzmrUN-8) Self training에 대해서 간단하게 설명하고 넘어가겠습니다. Self training은 Semi supervised le.. 2022. 6. 3. 이전 1 ··· 12 13 14 15 16 17 18 19 다음
