전체 글111 GCN에 대한 새로운 LRP 기반 설명 방법 - GCN-LRP explanation exploring latent attention of graph convolutional networks 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘GCN-LRP explanation exploring latent attention of graph convolutional networks’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘GCN-LRP’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/u_sy3UfFJsU) 저자가 왜 GCN-LRP 모델을 만들게 되었는지 그 Motivation에 대해 간단히 소개를 하고 관련 연구로 GCN-LRP에 대해 간략히 설명드리겠습니다. 그다음 기존 LRP를 단순히 GCN에 적용하였을 때 생기는 문제점들을 해결하기 위해 본 논문에서 제안하는 방법에 대해 설명을 한 뒤 성.. 2022. 8. 11. data augmentation의 새로운 관점- SimCSE:Simple Contrastive Learning of Sentence Embedding 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘SimCSE:Simple Contrastive Learning of Sentence Embedding’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘SimCSE’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/RToEmUYyGO4) 먼저 이 해당 논문을 이해하기 위해서 필요한 background knowledge부터 말씀드리겠습니다. 세 가지의 background knowledge가 필요합니다. 하나는 Contrastive learning입니다. 요즘 NLP에서 굉장히 representation이 잘 되는 연구가 활발하게 진행되고 있는데요. Contrastiv.. 2022. 8. 5. 최초의 연속적인 신경 장면 표현- NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘NeRF’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/Mk0y1L8TvKE) 이번에 발표드릴 논문은 2020년에 ECCV 베스트 paper로 accept 된 NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis 논문입니다. 처음으로는 3D Aware 모델입니다. 어떤 StyleGAN 같은 경우에는 어떤 하나의 fe.. 2022. 8. 3. LaMDA : Language Models for Dialog Application 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘LaMDA : Language Models for Dialog Applications’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘LaMDA’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/re2AiBnFGGk) LaMDA 모델 같은 경우는 2021년 Google I/O 에서 발표되었던 논문입니다. BERT와 GPT, Transformer Chatbot을 키워드로 구성되어 있음을 알 수 있습니다. 이 논문은 단어의 시퀀스의 확률을 할당하는 Large scale LM 모델 방법과 직접 labeling 한 데이터로 Fine tuning 한 Transformer .. 2022. 7. 29. Retrieval의 효과 - Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://www.youtube.com/watch?v=IUwfhbZYTno) 해당 논문은 현재 Pretrain Language 모델이 준수한 성능을 보이고 있고, 다양한 학습 방식으로 대부분의 task에서 활용될 수 있다고 언급합니다. 예를 들어 BERT는 마스크 .. 2022. 7. 27. About us CobsLab은 'AI for Company' 와 'AI for Everyone' 이라는 비전으로 모든 기업과 모든 사람들을 위해 AI 기술 적용과 , 인공지능을 활용한 솔루션과 문제해결 및 교육을 제공 합니다. CobsLab은 AI를 기업 및 개인의 비즈니스와 일상생활에 적용하기 위해 전문적인 서비스를 제공합니다. 우리는 AI 기술을 활용하여 고객의 문제를 해결하고, 비즈니스를 성장시키며, 새로운 기회를 창출합니다. CobsLab 팀은 다양한 AI 기술을 이용한 솔루션을 개발하고, 최신 연구 동향을 촉진하여 새로운 기술과 아이디어를 개발하고 적용합니다. CobsLab - 교육 분야는 AI 교육과 컨설팅 서비스도 제공합니다. 각각의 고객사의 개별적인 요구사항을 파악하고, 최신 AI 및 IT 교육을 제공함.. 2022. 7. 25. 이전 1 ··· 10 11 12 13 14 15 16 ··· 19 다음
