전체 글111 Dense vs Sparse - Sparse R-CNN 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Sparse R-CNN’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Sparse R-CNN’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/EvPMwKALqvs) Sparse R-CNN이 어떤 모델인지 간략하게 설명드리면서 오늘 포스팅에 대해서 설명드리겠습니다. 위 그림의 왼쪽 아래에 보시면, Dense RetinaNet이라는 내용이 있습니다. 해당 내용은 굉장히 많은 수의 바운딩 박스를 사용해서 Object detection을 수행했다는 뜻입니다. 또한, 왼쪽 아래에 Dense to Sparse라는 뜻은 .. 2022. 5. 16. Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets 안녕하세요 딥러닝 논문 읽기 모임입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Grokking’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크:https://youtu.be/EyXehqvkfF0) 일반적으로 알려져 있는 머신러닝의 모델의 generalization에 대해서 짚고 넘어가자면 트레이닝 셋의 학습이 잘 끝난 모델에는 iteration이 지속될수록 트레이닝 에러는 지속적으로 감소하는 반면에 테스트 에러는 어느 지점에서 최저점에 도달한 이후에 다시 증가하는 경향이 있습니다. 트레이닝 .. 2022. 5. 16. Pose Estimation논문! Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/wo3Ob174AfY) 오늘 논문은 WACV 2022년에 accept 된 논문입니다. 논문의 contribution부터 말씀드리겠습니다. 일단 Pose Estimation이라는 태스크를 ill.. 2022. 5. 16. 뉴스추천에 관해서, Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/XW93QvbFlaQ) 오늘 살펴볼 논문은 ‘Fine-grained Interest Matching For Neural News Recommendation’입니다. 이 논문은 사용자의 흥미에 맞게 뉴스.. 2022. 5. 16. BERT의 fine-tuning을 향상 시키는 방법, Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Improving BERT Fine-Tuning via Self-Ensemble and Self-Distillation’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/JI5kXF_OUkY) fine-tuning이라는 개념은 이전 포스팅 한 ‘BERT’와 ‘How transferable are features in deep neural network.. 2022. 5. 16. Transfer Learning에 관해서… How transferable are features in deep neural networks? 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘How transferable are features in deep neural networks?’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Trasfer learning’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/JI5kXF_OUkY) https://youtu.be/sXIurFr804w Transfer learning이라는 개념은 이전에 포스팅 한 ‘BERT’라는 논문에서도 등장한 개념입니다. 본 논문을 통해서, Transfer learning의 개념을 자세히 알아보겠습니다. ‘How transfer.. 2022. 5. 16. 이전 1 ··· 15 16 17 18 19 다음
