분류 전체보기111 Tiny Object Detection! 안녕하세요 딥러닝 논문 읽기 모임입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 'A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection'입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘A Normalized Gaussian Wasserstein Distance for Tiny Object Detection’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/eGKlg4sZ0Zw ) COCO Dataset에서 정의한 Object 크기는 Large, Medium, Small로 구분이 되어 있습니다. Large는 96 X 96픽셀 이상, Medium은 32 X 32부터 96 X 96픽.. 2022. 5. 16. 코딩해주는 AI...Competition-Level Code Generation with AlphaCode 안녕하세요 콥스랩(COBSLAB) 입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Competition-Level Code Generation with AlphaCode’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘AlphaCode’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크: https://youtu.be/c7jCWU_ChjE) 코딩을 작성해주는 인공지능 모델을 개발하려는 목적은 개발자들이 더 생산적인 프로그래밍을 할 수 있도록 하고, 일반인들이 코딩 교육을 받을 때 접근하기 쉽게 하도록 하기 위함입니다. 하지만 기존에 자동 코딩을 위한 인공지능 모델은 단순한 코드를 작성하는 정도에 불과한 수준이라서, 실제 알고리즘 이해를 기반으로 사람처럼 복잡한 코드를 작성할.. 2022. 5. 16. Dense vs Sparse - Sparse R-CNN 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Sparse R-CNN’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Sparse R-CNN’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/EvPMwKALqvs) Sparse R-CNN이 어떤 모델인지 간략하게 설명드리면서 오늘 포스팅에 대해서 설명드리겠습니다. 위 그림의 왼쪽 아래에 보시면, Dense RetinaNet이라는 내용이 있습니다. 해당 내용은 굉장히 많은 수의 바운딩 박스를 사용해서 Object detection을 수행했다는 뜻입니다. 또한, 왼쪽 아래에 Dense to Sparse라는 뜻은 .. 2022. 5. 16. Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets 안녕하세요 딥러닝 논문 읽기 모임입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Grokking: Generalization Beyond Overfitting on Small Algorithmic Datasets’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘Grokking’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크:https://youtu.be/EyXehqvkfF0) 일반적으로 알려져 있는 머신러닝의 모델의 generalization에 대해서 짚고 넘어가자면 트레이닝 셋의 학습이 잘 끝난 모델에는 iteration이 지속될수록 트레이닝 에러는 지속적으로 감소하는 반면에 테스트 에러는 어느 지점에서 최저점에 도달한 이후에 다시 증가하는 경향이 있습니다. 트레이닝 .. 2022. 5. 16. 이전 1 ··· 23 24 25 26 27 28 다음
