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FM과 DNN을 함께 훈련시킨 모델!- DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/otjvQYbGzEI) 먼저 논문에 대해 정리한 내용입니다. 추천시스템에선 CTR을 최대화하기 위해서 유저 행동에 숨겨진 복잡한 상호관계인 feature interaction을 학습하는 게 정말 중요합니다. 그걸 통해서.. 2023. 2. 2.
pandas 기초(8) - 결측값 확인하기 isna(), notna() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 판다스 결측값에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. 결측값(NaN) Not a Number의 약어로 표현 불가능한 수치형 결과입니다. 말 그대로 DataFrame의 누락된 데이터입니다. 파이썬에서는 NaN, NA, Null은 모두 같은 표현입니다. df.info() df.info()를 사용해서 데이터프레임의 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터프레임의 전체 데이터 개수, 칼럼별 데이터 개수 및 타입 정보를 제공합니다. 여기서 non-null인 데이터 개수를 칼럼별로 제공하기 때문에 각 칼럼별 결측치를 확인할 수 있습니다. 여기서는 '그룹'.. 2023. 2. 1.
성균관대학교&인하대학교&경기대학교 헬스케어 프로젝트 강의 안녕하세요! ​ 인공지능 교육&개발&컨설팅 전문 기업 콥스랩입니다. ​ 오늘은 콥스랩에서 1월에 진행한 성균관 대학교 & 인하 대학교 & 경기대학교 연합으로 진행되는 2022 SW 전문 인재 양성 사업 기업 주도 프로젝트교육 에서 개인 프로젝트를 약 1달간 9시~6시 수업으로 진행했습니다. 매우 많은 학생들이 콥스랩 & 헬스케어 반으로 신청해 주었습니다. 온 & 오프 혼합으로 수업을 했습니다 꽤나 빡빡한 일정으로 참여한 학생들은 최소 3개~4개의 유의미한 포트폴리오를 가져갈 수 있도록 커리큘럼을 구성하였습니다! 프로젝트 주제는 이미지 처리 기술을 활용한 꿀벌 종 건강 상태 분류 약품 식별 인공지능 개발을 위한 경구 약제 이미지 분류 코로나 데이터 분석 갑상선암 판독 시스템 당뇨예측 심장 질환 데이터 분석.. 2023. 2. 1.
pandas 기초(7) - 칼럼 배우기 part 2 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 저번시간에 이어서 데이터 프레임 칼럼에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 데이터프레임 만들기 예제로 사용할 데이터 프레임입니다. data = [['A',20,'서울', 74], ['B',22,'부산', 84], ['C',18,'대구', 70], ['D',18,'포항', 90], ['E',24,'울산', 88], ['F',30,'광주', 97] ] df = pd.DataFrame(data=data) df 칼럼명이 없기 때문에 칼럼명을 각각 지정해 줬습니다. df.columns=['name','age','state','point'] >>> 칼럼명으로 데이터 선택 칼럼명이 'name'인 칼럼을 출력했습니다. df['.. 2023. 1. 31.
pandas 기초(6) - 칼럼 배우기 part 1 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 데이터 프레임 칼럼에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 칼럼 지정하기 밸류 값만 있고 칼럼을 지정하지 않은 데이터프레임입니다. 이번시간에는 이 데이터 프레임을 가지고 진행하도록 하겠습니다. data = [['A',20,'서울', 74], ['B',22,'부산', 84], ['C',18,'대구', 70], ['D',18,'포항', 90], ['E',24,'울산', 88], ['F',30,'광주', 97] ] df = pd.DataFrame(data=data) df >>> 칼럼명 지정하기 위처럼 칼럼값이 없을 때 df.columns를 사용해서 직접 지정할 수 있습니다. df.columns=['namee','aage.. 2023. 1. 30.
pandas 기초(5) - 데이터 프레임 정렬하기 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 데이터 프레임을 정렬하기 위해서 필요한 함수 sort_index와 sort_value에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 예제용 데이터프레임입니다. df = pd.DataFrame({'name': ['A','B','C','D','E','F'], 'age': [20,22,18,18,24,30], 'state': ['서울','부산','대구','포항','울산','광주'], 'point': [74,84,70,90,88,97]} ) df >>> 1. sort_index sort_index는 인덱스 값을 기준으로 정렬하는 방법입니다. df.sort_index() >>> 아무 값도 넣지 않고 실행하면 index기준으로 오름.. 2023. 1. 28.

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