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pandas 기초(11) - 중복값 확인하기 duplicated() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 데이터분석에 들어가기 앞서서 반드시 확인해야 하는 중복값에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. duplicated() duplicated()는 데이터에서 중복값이 있는 지 확인하는 메서드입니다. duplicated() 메소드는 True, False의 boolean 형태로 반환해 줍니다. 위 데이터에서 중복값이 있는지 확인해 보도록 하겠습니다. df.duplicated(['그룹']) '그룹'칼럼에서 '방탄소년단'과 '뉴이스트'에서 중복값이 True로 표시되었습니다. keep='first' duplicated 메소드에서 defalut값이며 .. 2023. 3. 3.
pandas 기초(8) - 결측값 확인하기 isna(), notna() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 판다스 결측값에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. 결측값(NaN) Not a Number의 약어로 표현 불가능한 수치형 결과입니다. 말 그대로 DataFrame의 누락된 데이터입니다. 파이썬에서는 NaN, NA, Null은 모두 같은 표현입니다. df.info() df.info()를 사용해서 데이터프레임의 정보를 확인할 수 있습니다. 데이터프레임의 전체 데이터 개수, 칼럼별 데이터 개수 및 타입 정보를 제공합니다. 여기서 non-null인 데이터 개수를 칼럼별로 제공하기 때문에 각 칼럼별 결측치를 확인할 수 있습니다. 여기서는 '그룹'.. 2023. 2. 1.
pandas 기초(7) - 칼럼 배우기 part 2 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 저번시간에 이어서 데이터 프레임 칼럼에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 데이터프레임 만들기 예제로 사용할 데이터 프레임입니다. data = [['A',20,'서울', 74], ['B',22,'부산', 84], ['C',18,'대구', 70], ['D',18,'포항', 90], ['E',24,'울산', 88], ['F',30,'광주', 97] ] df = pd.DataFrame(data=data) df 칼럼명이 없기 때문에 칼럼명을 각각 지정해 줬습니다. df.columns=['name','age','state','point'] >>> 칼럼명으로 데이터 선택 칼럼명이 'name'인 칼럼을 출력했습니다. df['.. 2023. 1. 31.
pandas 기초(6) - 칼럼 배우기 part 1 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 데이터 프레임 칼럼에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 칼럼 지정하기 밸류 값만 있고 칼럼을 지정하지 않은 데이터프레임입니다. 이번시간에는 이 데이터 프레임을 가지고 진행하도록 하겠습니다. data = [['A',20,'서울', 74], ['B',22,'부산', 84], ['C',18,'대구', 70], ['D',18,'포항', 90], ['E',24,'울산', 88], ['F',30,'광주', 97] ] df = pd.DataFrame(data=data) df >>> 칼럼명 지정하기 위처럼 칼럼값이 없을 때 df.columns를 사용해서 직접 지정할 수 있습니다. df.columns=['namee','aage.. 2023. 1. 30.

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