PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection1 PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘PseCo: Pseudo Labeling and Consistency Training for Semi-Supervised Object Detection’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문 읽기 모임' 중 ‘PseCo’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크:https://youtu.be/C-NVH6StFQw) 현재 Semi-Supervised Object Detection on COCO 5%, 10%, 100% label 데이터에서 SOTA를 달성하고 있는 논문입니다. 먼저 Introduction입니다. 기본적인 내용부터 간단하게 짚고 넘어가도록 하겠습니다. label 종류에 따라서 학습 .. 2022. 12. 11. 이전 1 다음
