인공지능 강의50 딥러닝의 수학적 추론 능력은 어느정도 일까? - ANALYSING MATHEMATICAL REASONING ABILITIES OF NEURAL MODELS 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘ANALYSING MATHEMATICAL REASONING ABILITIES OF NEURAL MODELS’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문읽기 모임' 중 ‘ANALYSING MATHEMATICAL REASONING ABILITIES OF NEURAL MODELS’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/jE1gJQH5OJI) 오늘 리뷰할 논문은 ANALYSING MATHEMATICAL REASONING ABILITIES OF NEURAL MODELS, 즉 신경망 모델의 수학적 추론 능력 분석입니다. 본 논문.. 2022. 5. 19. 진보된 detection technique- YOLOX 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘YOLOX’입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문읽기 모임' 중 ‘YOLOX’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상 링크: https://youtu.be/N2rLSzEqqI8) YOLOX 논문은 Object Detection에서 자주 사용되는 YOLO 모델에 Anchor free 메서드를 적용해서 성능을 향상하는 방법을 소개한 논문입니다. 본격적인 모델 소개 앞서 Object Detection이라는 건 무엇인지, 그리고 YOLO 시리즈의 관해서 간략하게만 되짚어보겠습니다. Object Detection은 이미지에 있는 객체를 찾고 그 해당 영역을 .. 2022. 5. 18. Dense vs Sparse - Sparse R-CNN 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Sparse R-CNN’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Sparse R-CNN’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인 하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/EvPMwKALqvs) Sparse R-CNN이 어떤 모델인지 간략하게 설명드리면서 오늘 포스팅에 대해서 설명드리겠습니다. 위 그림의 왼쪽 아래에 보시면, Dense RetinaNet이라는 내용이 있습니다. 해당 내용은 굉장히 많은 수의 바운딩 박스를 사용해서 Object detection을 수행했다는 뜻입니다. 또한, 왼쪽 아래에 Dense to Sparse라는 뜻은 .. 2022. 5. 16. Pose Estimation논문! Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 입니다. 콥스랩(COBS LAB)에서는 주요 논문 및 최신 논문을 지속적으로 소개해드리고 있습니다. 해당 내용은 유투브 ‘딥러닝 논문읽기 모임’ 중 ‘Transfer Learning for Pose Estimation of Illustrated Characters’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/wo3Ob174AfY) 오늘 논문은 WACV 2022년에 accept 된 논문입니다. 논문의 contribution부터 말씀드리겠습니다. 일단 Pose Estimation이라는 태스크를 ill.. 2022. 5. 16. 이전 1 ··· 8 9 10 11 12 13 다음
