분류 전체보기111 판다스(Pandas) 칼럼(Column)과 인덱스(Index)를 활용한 데이터 분석과 시각화 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 3. 20. 파이썬 데이터 분석의 필수 라이브러리, 판다스(Pandas)의 개념과 활용법 보호되어 있는 글 입니다. 2023. 3. 20. pandas 기초(14) - 데이터프레임 합치기 concat() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 저번시간에 이어서 데이터 프레임을 합치는 concat 함수 옵션에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. 데이터프레임을 합치기 위해서 복사본도 준비했습니다. df2 = df.copy() 저번 시간에 배웠던 concat 함수를 사용해서 데이터프레임을 연결시켜 주었습니다. axis=0으로 두고 행을 기준으로 병합했습니다. pd.concat([df, df2], axis=0) 인덱스가 정리가 안돼있습니다. 이 때, reset_index함수를 사용해서 인덱스를 정리해 줍니다. df_concat.reset_index() 인덱스가 깔끔하게 정리가 됐지만.. 2023. 3. 17. pandas 기초(13) - 데이터프레임 합치기 concat() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 데이터 프레임을 합치는 concat 함수에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. 데이터프레임을 합치기 위해서 복사본도 준비했습니다. df2 = df.copy() concat() 데이터프레임을 연결시켜주는 함수입니다. axis=0으로 두면 행을 기준으로 합칩니다. pd.concat([df, df2], axis=0) 데이터프레임양이 많아서 다 나오진 않았지만 df과 df2의 데이터프레임들이 행을 기준으로 합쳐졌습니다. pd.concat([df, df2], axis=1) df과 df2의 데이터프레임들이 을 기준으로 합쳐졌습니다. pd.conca.. 2023. 3. 15. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 28 다음
