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Pandas의 인덱싱과 슬라이싱: 데이터프레임에서의 원하는 값 추출하기
인덱싱(Indexing) 데이터프레임에서 인덱싱은 행(row) 또는 열(column)을 선택하는 것을 의미합니다. 데이터프레임은 보통 행과 열에 대한 이름을 가지고 있으며, 이를 이용하여 인덱싱을 할 수 있습니다. 열(column) 인덱싱 열 인덱싱은 데이터프레임에서 열(column)을 선택하는 것을 의미합니다. 열 인덱싱은 대괄호 [] 안에 열 이름을 넣어서 수행합니다. 예를 들어, 다음과 같은 데이터프레임이 있다고 가정해보겠습니다. df = pd.DataFrame({ 'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'age': [25, 30, 35, 40], 'gender': ['F', 'M', 'M', 'M'] }) df['name'] >>> 0 Alice 1 Bo..
2023. 4. 3.
복수열 조건문을 활용한 데이터프레임 필터링과 선택
복수열 조건문 복수열 조건문을 사용하여 데이터 프레임에서 여러 열에 대한 조건을 지정할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 필터링하거나 새로운 열을 생성할 수 있습니다. # 데이터 프레임 생성 data = {'Name': ['John', 'Alice', 'Bob', 'Mary'], 'Age': [25, 30, 18, 21], 'Gender': ['Male', 'Female', 'Male', 'Female'], 'Salary': [50000, 60000, 35000, 45000]} df = pd.DataFrame(data) # 복수열 조건문 사용 filtered_df = df[(df['Age'] > 20) & (df['Gender'] == 'Female')] # 결과 출력 print(filtered_df) ..
2023. 3. 27.
