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reset_index2

pandas 기초(14) - 데이터프레임 합치기 concat() 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번 시간에는 저번시간에 이어서 데이터 프레임을 합치는 concat 함수 옵션에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 판다스 기초를 진행하면서 사용할 국내 아이돌 평판지수 데이터 프레임입니다. 데이터프레임을 합치기 위해서 복사본도 준비했습니다. df2 = df.copy() 저번 시간에 배웠던 concat 함수를 사용해서 데이터프레임을 연결시켜 주었습니다. axis=0으로 두고 행을 기준으로 병합했습니다. pd.concat([df, df2], axis=0) 인덱스가 정리가 안돼있습니다. 이 때, reset_index함수를 사용해서 인덱스를 정리해 줍니다. df_concat.reset_index() 인덱스가 깔끔하게 정리가 됐지만.. 2023. 3. 17.
pandas 기초 (3) - pandas 인덱스 설정하는 법 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 pandas입니다. 이번시간에는 인덱스에 관해서 배워보도록 하겠습니다. 판다스 인덱스 데이터 프레임을 보면 인덱스를 새로 만들거나 수정해야 하는 상황이 있습니다. 이때 인덱스를 설정하는 방법을 배워보도록 하겠습니다. set_index set index 는 기존의 있던 행 인덱스를 제거하고 칼럼 중 하나를 인덱스로 설정하는 메소드입니다. 이때 기존의 인덱스는 사라집니다. 특정 칼럼을 Index로 설정하려면, 해당 칼럼을 set_index 메소드의 인자로 넣으면 됩니다. df = pd.DataFrame({'name': ['A','B','C','D','E','F'], 'age': [20,22,18,18,24,30], 'state': ['서울',.. 2023. 1. 19.

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