Only Attention is Needed for Learning Graph Representations 리뷰1 다양한 활용성을 기대할 수 있는 Graph-Bert: Only Attention is Needed for Learning Graph Representations 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해 드릴 논문은 ‘Graph-BERT’입니다. 해당 내용은 유튜브 ‘딥러닝 논문읽기 모임' 중 ‘Graph-BERT’ 영상 스크립트를 편집한 내용으로, 영상으로도 확인하실 수 있습니다. (영상링크: https://youtu.be/2kQDL-byr0k) Graph는 현실에서 다양한 정보를 가진 노드들과 그 연결성을 모델링화할 수 있는 형태의 데이터를 말합니다. 예를 들면 사람의 신경을 이미지화하거나 온라인 소셜미디어에 친구관계라든가 생물 분자와 같은 연결성을 가진 형태의 데이터를 Graph라고 합니다. Graph는 전통적인 머신러닝의 기법을 적용하기 어렵다는 점이 있는데 그래도 지난 몇 년간 node2vec, deepwalk, GCN 같은 Graph 뉴럴.. 2022. 5. 30. 이전 1 다음
