배열 인덱싱1 Numpy 기초 (2) - 배열 인덱싱 및 슬라이싱, 다양한 함수들 안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 Numpy입니다. 저번시간에는 배열 데이터를 다룰 수 있는 파이썬 라이브러리인 넘파이(Numpy)의 개념과 기본 배열 생성에 대해 알아보았습니다. 이번 시간에는 배열 인덱싱 및 슬라이싱, 다양한 함수들에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 목차 배열 인덱싱 및 슬라이싱 다양한 함수 배열 인덱싱 기본적인 인덱싱은 Python 리스트와 매우 유사합니다. 인덱싱은 0부터 시작합니다. data라는 array가 있을 때, data [1]와 같이 특정한 인덱스를 명시할 수도 있고, data [0:2]과 같이 범위 형태의 인덱스를 명시할 수도 있습니다. data [:]의 경우, 해당 array의 전체 성분을 모두 선택한 결과에 해당합니다. data = np.. 2023. 1. 4. 이전 1 다음