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Numpy 기초 (3) - 배열 차원, 배열 shape, dtype
안녕하세요 콥스랩(COBS LAB)입니다. 오늘 소개해드릴 주제는 Numpy입니다. 저번시간에는 배열 인덱싱 및 슬라이싱, 다양한 함수들에 대해서 알아보았습니다. 이번 시간에는 배열 차원, 배열 shape, dtype에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 목차 배열 차원 배열 shape dtype 넘파이(NumPy)의 주요 대상은 다차원 배열입니다. 즉 넘파이의 각 요소들은 같은 데이터 타입을 가지고 있으며, 여러 차원의 배열 형태로 데이터를 가지고 있습니다. 배열의 차원 넘파이의 각 차원은 axes(축)으로 불립니다. np.array([1,2,3,4,5]) >>> array([1, 2, 3, 4, 5]) 위 배열은 1차원 배열이며 1차원 배열의 길이는 5입니다. np.array([[1,2,3,4,5],[6,..
2023. 1. 13.